pancamerdeka.com – Cuaca Ekstrem yang memicu Banjir Sumatera akhir November 2025 dianalisis melalui dukungan teknologi satelit resolusi tinggi dan sistem geospasial presisi. Kajian forensik CENAGO ITB menunjukkan presipitasi 150 hingga lebih dari 300 milimeter per hari akibat Siklon Tropis Senyar berada pada skala yang melampaui desain mitigasi nasional.
Dalam konteks ini, data menjadi fondasi utama. Pendekatan geospasial berketelitian tinggi memperjelas bagaimana intensitas hujan ekstrem berdampak pada tiga daerah aliran sungai.
Resolusi Tinggi, Pembacaan Lebih Presisi
CENAGO memanfaatkan citra satelit resolusi hingga 30 sentimeter, bahkan super resolution 15 sentimeter. Teknologi stereo satellite imaging dan satelit radar turut digunakan untuk memperkaya analisis.
Pendekatan ini tidak berdiri sendiri. Data presipitasi dari BMKG dan NOAA digabungkan dengan digital elevation model serta parameter hidrologi-hidrolika standar.
Dengan dukungan lebih dari 150 satelit, pemetaan perubahan tutupan lahan, kemiringan lereng, hingga pola aliran dilakukan secara detail. Integrasi ini mempercepat penyelenggaraan informasi geospasial secara signifikan.
Secara faktual, model probabilitas menunjukkan kejadian hujan masuk kategori R700 hingga R1000.
“Model probabilitas kami menunjukkan ini masuk kategori R700 hingga R1000, yang artinya siklus kejadian sekali dalam 700 hingga 1.000 tahun. Angka ini melampaui standar mitigasi banjir yang umumnya dirancang hingga R50,” ujar Koordinator Tim Riset CENAGO, Heri Andreas, Jumat (20/2/2026).
Forensik Banjir Berbasis Simulasi Digital
Tak hanya memetakan, CENAGO menjalankan simulasi hidrologi-hidrolika dengan berbagai skenario. Termasuk skenario seluruh wilayah DAS berupa hutan serta skenario keberadaan tambang.
Hasil simulasi menunjukkan lonjakan debit tetap signifikan ketika presipitasi berada pada tingkat sangat ekstrem. Artinya, dalam Banjir Sumatera, variabel Cuaca Ekstrem menjadi faktor dominan secara teknis.
Pada sisi lain, analisis perubahan tutupan lahan menunjukkan kontribusi relatif kecil terhadap total luas DAS. Simulasi runoff memperlihatkan tambahan air permukaan dalam skala persen kecil.
Pendekatan ini menempatkan teknologi sebagai instrumen objektivitas. Data geospasial presisi tinggi menjadi alat untuk membaca dinamika banjir secara terukur, sekaligus memastikan setiap kesimpulan berdiri di atas parameter yang dapat diverifikasi.
